最新阿里云ACP大数据题库更新(10.14 )

1.ODPS表T中某列C的数据类型为bigint,需要修改为double,以下哪种方式可以实现?

A.将表T删掉重建

B.ALTER TABLE T COLUMN C RENAME TO C DOUBLE

C.ALTER TABLE T DROP COLUMN C;ALTER TABLE T ADD C DOUBLE

D.ALTER TABLE T CHANGE COLUMNS C BIGINT

【参考答案】A

【参考解析】

 

2、以下哪个功能,是ODPS的mapreduce不支持的?

A.统计信息

B.任务进度汇报

C.推测执行

D.文件压缩

【参考答案】D

【参考解析】

 

3、ODPS的ACL授权操作一般涉及三个要素,不包括下列哪个?

A.操作

B.客体

C.限制条件

D.主体

【参考答案】C

【参考解析】

 

4、以下哪个数据库是RDS支持的?

A.MySQL

B.db2

C.MariaDB

D.Sybase

【参考答案】A

【参考解析】

 

5、下面哪个特性属于多可用区RDS的

A.轻松实现同城容灾

B.将RDS的存储空间扩大2倍

C.有效控制云产品间的网络延迟

D.是为了防止DDoS攻击

【参考答案】A

【参考解析】

 

6、当大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的graph 作业运行出现OutOfMemory(OOM)异常时,以下哪些方案可以有效解决?(正确答案的数量:4)

A.适当增加作业worker的数目

B.适当提高worker的内存

C.使用combiner或优化消息结构、算法等,减少内存使用

D.去掉目前加载在内存中(点/边的value/属性)但计算和结果都不需要使用的数据

E.改进业务逻辑,将更多的数据分配到性能更好的节点上运行

F.

【参考答案】ABCD

【参考解析】

7、开发人员应用大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的图计算框架完成了对于人群的交往圈分析,但是总的运行时间过长,为了缩短总运行时间,可以考虑从________方面进行优化调整。(正确答案的数量:4)

A.通过 setSplitSize 方法减少切分大小,提高作业载入数据速度

B.增加 worker 数目

C.在结果精度允许的范围内,减少迭代的次数

D.使用 Combiner,减少存储消息的内存和网络数据流量

E.通过更改切片算法,将更多的数据分配到性能更好的节点上运行

F.

【参考答案】ABCD

【参考解析】

 

8、MapReduce是非常流行的针对海量数据离线处理、分析的编程模型,关于MapReduce有一些基本的设计理念,比如系统细节透明,即把程序开发与系统层细节隔离开来,对程序员来讲不需要了解分布式细节也可以使用MR处理数据。以下关于设计理念的说法中正确的有________。(正确答案的数量:3个)

A.随机而非顺序的处理数据(磁盘的随机访问和顺序访问在性能上有巨大的差异)

B.水平扩展而非垂直扩展(集群的构筑选用价格便宜、易于扩展的大量低端商用服务器)

C.失效被认为是常态(节点硬件失效和软件出错是常态,具有设计良好的容错性)

D.把处理更靠近数据(减少大规模数据并行计算系统中的数据通信开销)

E.

F.

【参考答案】BCD

【参考解析】

 

9、LoadBalancerID是识别用户SLB实例的唯一标识

 判断题答案 (正确填T,错误填F)

【参考答案】T

【参考解析】

 

10、RDS for MySQL的所有备份类型均为全量备份

 判断题答案 (正确填T,错误填F)

【参考答案】F

【参考解析】