阿里云认证快速发展的那些年

如果说在IT时代是以自我控制、自我管理为主,那么到了DT (Data Technology)时代,则是以服务大众、激发生产力为主。以互联网(或者物联网)、云计算、大数据和人工智能为代表的新技术革命正在渗透至各行各业,悄悄地改变着我们的生活。

从早年间的 B2B 公司到后来的 C2C(淘宝)、B2C(天猫)的电商公司再到现在一个无所不包的阿里巴巴生态体系,「阿里巴巴到底是一家什么公司?」这个问题可以有多个回答的角度,比如,阿里巴巴是一家以用户需求为导向的互联网公司,再比如,阿里巴巴是一家「商业太过成功以至于掩盖了技术创新的公司」。

如果从最微观的角度切入,阿里巴巴其实一家大数据公司。在阿里内部,数据工程师每天要面对百万级规模的离线数据处理工作。阿里大数据井喷式的爆发,加大了数据模型、数据研发、数据质量和运维保障工作的难度。

同时,日益丰富的业态,也带来了各种各样、纷繁复杂的数据需求。如何有效地满足来自员工、商家、合作伙伴等多样化的需求?提高他们对数据使用的满意度,是数据服务和数据产品需要面对的挑战。

于是,为了能够吸纳更多的专业人才助力阿里云的发展,阿里云推出阿里云认证体系培训。在计算机领域,阿里云认证证书就是含金量非常高的证书之一。

阿里云的认证根据级别分为三个:

助理工程师(ACA):通过助理工程师认证,获得相应的ACA级别证书,证明认证者在阿里云基础产品的使用和管理上的能力。

认证工程师(ACP):通过认证工程师认证,获得相应的ACP级别证书,证明认证者在基于阿里云产品解决企业基本业务问题的能力。

认证高级工程师(ACE):通过认证工程师认证,获得相应的ACE级别证书,证明认证者在基于阿里云产品进行架构设计并解决业务发展中主要问题的能力。

大数据行业应用广泛,就业前景好,数据专业人才深受各行各业青睐。

对大学生来说,如果考取这个证书,大学毕业之后,一定“钱”途无量,因为其含金量比较高,因此考试的难度并不小,需要付出一定程度上的努力。阿里云认证在大数据行业应用广泛,就业前景好,数据专业人才深受各行各业青睐。根据工信部赛迪研究院预测,中国到2020年将产生1800万个大数据业机会。